Abstract
[…] One of the things that I always wanted to do […] was to analyze a user’s browsing history to estimate age and gender. […] So what I did is I modified the Social History JS so that it polled the browser to find out which of the Quantcast top 10k sites were visited. I then apply the ratio of male to female users for each site and with some basic math determine a guestimate of your gender.[…]
Sommario (Traduzione)
Una cosa che avevo sempre voluto fare era analizzare i siti navigati da un utente per stimare età e sesso. Così ciò che ho fatto è stato modificare il codice di Social History cosicché interroghi il browser per scoprire quali dei siti della Quantcast top 10k sono stati visitati. Successivamente applico il rapporto fra il numero di visitatori maschili e femminili per ciascun sito e con un po’ di matematica elementare determino una stima del vostro sesso.
Results / Risultati
Likelihood of you being FEMALE is 20%
Likelihood of you being MALE is 80%
